WRPSA。世界石头剪刀布协会。
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石头剪刀布靠运气还是靠技术?

2026年9月27日5 分钟阅读Wyatt Baldwin
strategysciencegame theory

两个陌生人之间只出一次的石头剪刀布,基本上就是靠运气:只要有一方真正随机出手,谁都占不到便宜。但出很多次时,它就变成了一个技术游戏,因为人并不随机,能看出对手习惯的玩家,赢的次数可以超过三分之一。

为什么只出一次是公平的

博弈论给出了一个干脆的答案。如果你以相同的概率出石头、布和剪刀,而且没有任何规律,那么从平均来看,没有任何策略能打败你。这种混合策略就是这个游戏的均衡。问题在于,它也打不败任何人;它只保证你长期下来不赔不赚。详见我们的博弈论页面。

所以,只出一次决定胜负的场合,比如决定谁请吃午饭,这个游戏差不多和抛硬币一样公平。

为什么出很多次时技术会起作用

人很不擅长制造随机序列。我们会避免太频繁地重复同一个选择,会对输赢做出反应,还会偏爱某些手势。每一种习惯,都是细心的对手可以利用的地方。

浙江大学的研究

2014 年,Wang、Xu 和 Zhou 发表了一项实验室实验:浙江大学的 360 名学生分成六人一组,每组玩 300 回合。他们发现,玩家的选择取决于上一回合的结果。赢的人比随机情况下更常重复刚才赢的手势,输的人则倾向于换成别的手势。这种规律叫做条件反应,通俗地说就是"赢了不换,输了就换"。

我们自己的数据

在 WRPSA,我们记录了 2026 年 7 月 29 日到 9 月 27 日之间 943 名玩家的 3,020 次出手,大多是和电脑对战。先说明几点:样本量不大,大多数玩家只是随便玩玩,而且和电脑对战的玩家,表现可能和面对真人时不一样。说明完毕,数据如下:

指标石头布剪刀
全部出手36.2%35.6%28.2%
第一手38.1%36.0%25.9%

剪刀明显出得少。赢了之后,我们的玩家只有 20.0% 的时候重复同一手势,有 42.3% 的时候换成能克制自己刚才那一手的手势。输了之后,38.5% 换成能克制自己上一手的手势,34.0% 换成被上一手克制的手势,27.5% 不换。所以我们的玩家并没有表现出"赢了不换",反而表现出赢了就换的强烈习惯。环境不同,习惯也不同,而这正是关键:习惯是存在的,而且可以被摸清。更多内容见石头剪刀布的科学;想看 WRPSA 比赛记录中的实时数据与已发表研究的对照,请看石头剪刀布统计页面。

来自程序对战赛的证据

1999 年,阿尔伯塔大学的 Darse Billings 组织了第一届国际 RoShamBo 编程大赛,让电脑程序之间进行长时间的对局。冠军是 Dan Egnor 写的 Iocaine Powder,它并没有试图做到随机。它结合了历史匹配(在过去的记录里找出和最近几手相似的时刻,预测接下来会出什么)、频率分析,以及作为后备的随机出手,然后选用当时效果最好的那种方法。结论是:当对手有规律时,预测胜过随机。

速度不是技术

有一种办法能赢下每一局,但它是不允许的。东京大学制造的一台猜拳机器人用高速摄像头读取你手的形状,在大约一毫秒内做出获胜的手势,所以在旁观者看来,两只手好像是同时出的。这是反应,不是预测,而这恰恰就是慢出。口令的存在就是为了让双方在同一时刻做出决定,这也是为什么在官方规则里慢出算犯规。关于这台机器人,请看石头剪刀布机器人与 AI。

那到底是哪一个?

情况主要靠运气还是技术?
陌生人,只出一次运气
三局两胜主要靠运气,有一点技术
和同一个对手打很久技术很重要
对手真正随机运气;从平均来看谁也赢不了

如果你想测试一下自己,可以和电脑对战,看看自己会不会掉进上面这些习惯里。我们的策略指南会教你怎样利用这些习惯,同时又不让自己变得好猜。

常见问题

石头剪刀布能练得更厉害吗?

能,前提是和真人玩很多局。你可以通过留意对手的习惯、隐藏自己的习惯来进步。

石头剪刀布是随机的吗?

规则是公平的,但人类玩家并不随机,所以出很多次时,结果并不完全是偶然。

石头剪刀布是奥运项目吗?

不是。它从来没有进入过奥运会项目。