剪刀石頭布靠運氣還是技巧？

兩個陌生人之間的單一次剪刀石頭布，基本上靠的是運氣：只要其中一方真的隨機出拳，誰都佔不到便宜。但出拳次數一多，它就變成技巧遊戲，因為人不是隨機的，能看穿對手習慣的玩家，勝率可以超過三分之一。

為什麼一次出拳是公平的

賽局理論有一個很清楚的答案。如果你以相同機率出石頭、布和剪刀，而且沒有任何規律，那麼平均來說，沒有任何策略能贏你。這種混合策略就是這個遊戲的均衡。問題是，它也贏不了任何人，只能保證你長期下來不輸不贏。更多內容請看我們的賽局理論頁面。

所以在只出一次就定勝負的情況下，例如決定誰請午餐，這個遊戲大概就跟擲硬幣一樣公平。

為什麼出拳次數多就會獎勵技巧

人很不擅長產生隨機序列。我們會避免太常重複同一個選擇，會對輸贏做出反應，也會偏愛某些出拳。每一種習慣，都是專心的對手可以利用的地方。

浙江大學的研究

2014 年，王志堅（Wang）、徐彬（Xu）和周海軍（Zhou）發表了一項實驗室實驗，360 名浙江大學的學生分成六人一組，每人玩 300 回合。他們發現，玩家的選擇取決於上一局的結果。贏家比機率預期更常重複贏的那一拳，輸家則傾向換成別的拳。這種模式稱為條件反應，大致上也叫「贏了就留，輸了就換」。

我們自己的數據

在 WRPSA，我們在 2026 年 7 月 29 日到 9 月 27 日之間，記錄了 943 位玩家的 3,020 次出拳，大多是對電腦。先說明限制：這個樣本不大，大多數玩家都是休閒玩玩，而且對電腦的玩家，行為可能和對真人的不同。說完這些：

剪刀明顯出得太少。贏了之後，我們的玩家只有 20.0% 的時候重複同一拳，有 42.3% 的時候改出能贏自己那一拳的拳。輸了之後，38.5% 升級成能贏自己上一拳的拳，34.0% 降級，27.5% 維持不變。所以我們的玩家沒有「贏了就留」，反而有贏了之後換拳的強烈習慣。情境不同，習慣也不同，而這正是重點：習慣確實存在，而且可以被摸清。更多內容請看剪刀石頭布的科學；想看 WRPSA 比賽紀錄中的即時數據與已發表研究的對照，請看剪刀石頭布統計頁面。

來自程式比賽的證據

1999 年，阿爾伯塔大學的 Darse Billings 舉辦了第一屆國際 RoShamBo 程式設計大賽，讓電腦程式彼此進行長時間的對戰。冠軍是 Dan Egnor 寫的 Iocaine Powder，它並沒有試圖隨機出拳。它結合了歷史比對（在過去找出和最近出拳相符的片段，預測接下來會出什麼）、頻率分析，以及作為備案的隨機出拳，並選擇當下效果最好的方法。教訓是：當對手有規律時，預測勝過隨機。

速度不是技巧

有一種辦法能贏下每一局，但它是不允許的。東京大學製造的一台猜拳機器人用高速攝影機讀取你手的形狀，在大約一毫秒內做出獲勝的手形，所以在旁觀者看來，兩隻手好像是同時出的。這是反應，不是預測，而這正好就是慢出。口令的存在就是為了讓雙方在同一時刻做出決定，這也是為什麼在官方規則裡慢出算犯規。關於這台機器人，請看剪刀石頭布機器人與 AI。

那到底是哪一個？

如果想測試自己，就去和電腦對戰，看看你會不會落入上面那些習慣。我們的策略指南會說明如何利用這些習慣，同時不讓自己變得好猜。

常見問題

剪刀石頭布可以練得很厲害嗎？

可以，前提是跟真人玩很多局。你會靠著注意對手的習慣、隱藏自己的習慣而進步。

剪刀石頭布是隨機的嗎？

規則是公平的，但真人玩家不是隨機的，所以多次出拳的結果並不純粹是機率。

剪刀石頭布是奧運項目嗎？

不是。它從來沒有列入奧運比賽項目。