剪刀石頭布的科學

是的，這真的是一個研究領域

剪刀石頭布給了研究者一個精簡的三動作賽局，並有明確的混合策略基準。這裡回顧的論文使用不同的群體與實驗程序、提出不同的問題，因此不應把它們的發現合併成「所有人的行為都一樣」的單一說法。

浙江大學研究（2014）

Wang、Xu 與 Zhou 把 360 位浙江大學學生分成六十個六人小組。參與者在小組內隨機配對進行 300 回合，並有與結果連動的現金誘因。

• 贏了之後：所報告的條件反應測量與模型中，包含贏了之後重複同一動作的傾向。
• 輸了之後：在這項研究的群體中，整體的轉換機率與循環式換手相符。
• 平手之後：論文報告的是依結果而定的轉換；它並未把這些轉換歸因於無聊或其他未被測量的情緒。

作者用條件反應來解釋：儘管整體動作頻率接近相等，群體層級仍出現循環。這個結果只屬於這項實驗，若沒有後續針對特定對手的驗證，它無法揭露任何一位特定對手的下一手。

Wang, Xu & Zhou (2014), Scientific Reports, doi:10.1038/srep05830

演化生物學

生物學家也把 RPS 循環當成非遞移競爭的數學描述。這些生物並不是在玩手勢遊戲：

• 側斑鬣蜥：Sinervo 與 Lively 追蹤三種雄性型態策略長達六年，並用 RPS 模型描述了頻率依賴的循環。
• 微生物系統：Kerr 與同事測試了會產生毒素、對毒素敏感，以及能抵抗毒素的細菌菌株。在他們的實驗系統中，局部擴散有助於維持多樣性。

這些研究顯示，在所述的生態條件下，循環支配有助於解釋共存。它們並未確立一條普遍的自然法則，也不是關於人類手勢遊戲行為的證據。

人工智慧

本頁記載最完整的機器，示範了預測與反應之間的差別：

• 東京大學的猜拳機器人：一套高速視覺系統辨識正在成形的人類手勢，並做出獲勝的手勢。實驗室描述其勝率為 100%；由於系統是在動作開始之後才做反應，它是一個反應的示範，而不是模型預測了尚未亮出之選擇的證據。

University of Tokyo Ishikawa Group: Janken robot project

神經科學

Kikuchi 與同事使用近紅外光譜，對 15 位健康志願者進行一項修改過的「贏對輸」RPS 任務。論文報告了該任務的前額葉測量結果；它並未顯示一般的出拳能從肢體語言中解讀出來，也未顯示每一個 RPS 決策都會活化一份固定的腦區清單。

Kikuchi et al. (2007): prefrontal activity during a 15-person RPS task

在教育上的運用：只要學生把手勢遊戲與生態學的類比分開，這些引用的實驗就能支援關於實驗設計、樣本侷限、機率與賽局理論的課程。