가위바위보의 과학

네, 이건 진짜 학문 분야입니다

가위바위보는 연구자들에게 명확한 혼합 전략 기준선을 가진 간결한 세 가지 행동 게임을 제공합니다. 여기서 검토한 논문들은 서로 다른 대상 집단과 절차로 서로 다른 질문을 던지므로, 그 결과를 모든 사람이 똑같이 행동한다는 하나의 주장으로 합쳐서는 안 됩니다.

저장대학교 연구 (2014)

Wang, Xu, Zhou는 저장대학교 학생 360명을 6명씩 60개 그룹에 배정했습니다. 참가자들은 그룹 안에서 무작위로 짝을 지어 300라운드를 했고, 결과에 연동된 현금 보상을 받았습니다.

• 승리 뒤: 보고된 조건부 반응 측정값과 모델에는 이긴 뒤 같은 행동을 반복하는 경향이 포함되어 있었습니다.
• 패배 뒤: 집계된 전환 확률은 이 연구 대상 집단에서 순환적 변경과 일치했습니다.
• 무승부 뒤: 논문은 결과에 따른 전환을 보고할 뿐, 이를 지루함이나 측정되지 않은 다른 감정 탓으로 돌리지 않습니다.

연구진은 집계된 행동 빈도가 거의 같은데도 나타나는 집단 차원의 순환을 조건부 반응으로 설명했습니다. 이 결과는 이 실험에 한정되며, 이후 상대별 검증 없이는 특정 상대의 다음 수를 드러내지 않습니다.

Wang, Xu & Zhou (2014), Scientific Reports, doi:10.1038/srep05830

진화생물학

생물학자들도 RPS 순환을 비추이적 경쟁의 수학적 설명으로 씁니다. 이 생물들이 손 게임을 하는 것은 아닙니다.

• 옆줄무늬도마뱀: Sinervo와 Lively는 세 가지 수컷 형태의 전략을 6년간 추적했고, RPS 모델로 빈도 의존적 순환을 설명했습니다.
• 미생물 시스템: Kerr와 동료들은 독소를 만드는 균주, 독소에 약한 균주, 독소에 저항하는 균주를 실험했습니다. 그들의 실험 시스템에서는 국지적 확산이 다양성 유지에 도움이 되었습니다.

이 연구들은 명시된 생태적 조건에서 순환적 우열이 공존을 설명하는 데 도움이 될 수 있음을 보여 줍니다. 자연의 보편 법칙이나 사람의 손 게임 행동에 관한 증거를 입증하지는 않습니다.

인공지능

이 페이지에서 가장 잘 기록된 기계는 예측과 반응의 차이를 보여 줍니다.

• 도쿄대학 잔켄 로봇: 고속 비전 시스템이 만들어지고 있는 사람의 손을 인식해 이기는 손동작을 내놓습니다. 연구실은 승률 100%라고 설명하지만, 이 시스템은 동작이 시작된 뒤에 반응하므로 모델이 아직 드러나지 않은 선택을 예측했다는 증거가 아니라 반응을 보여 주는 시연입니다.

University of Tokyo Ishikawa Group: Janken robot project

신경과학

Kikuchi와 동료들은 건강한 자원자 15명을 대상으로, 이기기 대 지기로 변형한 RPS 과제에서 근적외선 분광법을 사용했습니다. 논문은 그 과제에 대한 전전두엽 측정값을 보고할 뿐, 평범한 수를 몸짓에서 해독할 수 있다거나 모든 RPS 결정이 정해진 뇌 영역 목록을 활성화한다는 것을 보여 주지 않습니다.

Kikuchi et al. (2007): prefrontal activity during a 15-person RPS task

교육 활용: 학생들이 손 게임을 생태학적 비유와 구분해 다룬다면, 인용된 실험들은 실험 설계, 표본의 한계, 확률, 게임 이론에 관한 수업에 도움이 될 수 있습니다.