じゃんけんは運か、実力か？

知らない人同士の1回きりのじゃんけんは、ほぼ運です。どちらかが本当にランダムに出していれば、どちらも有利にはなれません。でも何回も続けると、実力のゲームになります。人はランダムではないので、相手のクセに気づいたプレイヤーは3分の1より多く勝てるのです。

1回勝負が公平な理由

ゲーム理論には、すっきりした答えがあります。グー・チョキ・パーを同じ確率で、パターンなしに出せば、平均してあなたに勝てる戦略はありません。この混合戦略が、じゃんけんの均衡です。ただし落とし穴があり、この戦略では誰にも勝てません。長い目で見て、損得ゼロを保証するだけです。詳しくはゲーム理論のページをどうぞ。

ですから、誰がお昼をおごるかを決めるような1回勝負なら、じゃんけんはコイン投げと同じくらい公平です。

何回も続けると実力が効く理由

人間はランダムな並びを作るのが苦手です。同じ手を続けすぎないようにしたり、勝ち負けに反応したり、特定の手を好んだりします。そのクセの一つひとつが、よく見ている相手に突かれるポイントになります。

浙江大学の研究

2014年、Wang、Xu、Zhouの3人が、浙江大学の学生360人を使った実験を発表しました。学生は6人ずつのグループに分かれ、それぞれ300回対戦しました。その結果、プレイヤーの選ぶ手は直前の結果に左右されることがわかりました。勝った人は、偶然で予想されるより多く同じ手を繰り返し、負けた人は別の手に変える傾向がありました。このパターンは「条件付き反応」、ざっくり言えば「勝ったら同じ、負けたら変える」と呼ばれます。

私たち自身のデータ

State of RPSレポートでは、WRPSAの記録期間、各手の頻度、結果後の手の変化を、方法や集計データとともに公開しています。主にコンピューターとの短い対戦のサンプルなので、すべての相手の次の手を予測する法則ではありません。

WRPSAのレポートでは勝ったあとに手を変える傾向が見られましたが、浙江大学の実験では勝った手を続ける傾向が見られました。環境の違う結果を同じ法則とせず、相手の履歴で確かめる仮説として扱ってください。

ボット大会からわかること

1999年、アルバータ大学のDarse Billingsが「第1回国際RoShamBoプログラミング大会」を開きました。コンピュータープログラム同士が長い試合を戦う大会です。優勝したのはDan Egnorの「Iocaine Powder」で、ランダムであろうとはしませんでした。履歴の照合（最近の手と似た過去の場面を探し、その次に何が来たかを予測する）、出現頻度の分析、そして予備としてのランダムな手を組み合わせ、その時いちばんうまくいっている方法を選んでいました。教訓は、相手にパターンがあるなら、ランダムより予測のほうが強いということです。

速さは実力ではない

毎回勝つ方法がひとつだけありますが、それは認められていません。東京大学で作られたじゃんけんロボットは、高速カメラであなたの手の形を読み取り、約1ミリ秒で勝つ手を作ります。そのため、見ている人には両者の手が同時に出たように見えます。これは予測ではなく反応であり、まさに「後出し」そのものです。掛け声があるのは両者が同じ瞬間に手を決めるためで、だからこそ公式ルールでは後出しが反則になっています。このロボットについてはじゃんけんロボットとAI：機械は人間に勝てるのか？で紹介しています。

結局どっちなの？

自分を試したいなら、コンピューターと対戦して、上のようなクセにはまっていないか見てみてください。自分が読まれずに相手のクセを利用する方法は、戦略ガイドで説明しています。

よくある質問

じゃんけんは上達できますか？

はい、人を相手に何回も対戦すれば上達します。相手のクセに気づき、自分のクセを隠すことで強くなれます。

じゃんけんはランダムですか？

ルールは公平ですが、人間のプレイヤーはランダムではありません。なので、何回も続けたときの結果は純粋な偶然ではありません。

じゃんけんはオリンピック競技ですか？

いいえ。オリンピックの種目になったことは一度もありません。