人はじゃんけんをランダムには出していません。2026年7月29日から9月27日までにwrpsa.comで記録した3,035手では、グーが36.2%だったのに対し、チョキはわずか28.2%でした。そして、ラウンドに勝ったあとに勝った手をくり返したのは19.9%だけでした。これは、このゲームについてもっとも有名な研究の結果とは逆です。
これは、私が毎年出すつもりのレポートの第1号です。データ、方法、限界はすべて下に書いてあり、集計した数はCSVファイルで自由にダウンロードできます。
主な数字
| 指標 | グー | パー | チョキ | 手の数 |
|---|---|---|---|---|
| すべての手 | 36.2% | 35.5% | 28.2% | 3,035 |
| 試合の最初の一手 | 38.0% | 35.9% | 26.1% | 1,830 |
もし人がランダムに出していれば、どの手も33.3%前後になるはずです。3,035手もあると、この大きさの差が偶然である可能性はとても低いです。均等に分かれる場合とのカイ二乗検定では、自由度2で約36となり、ふつうの基準を大きく超えます（p < 0.001）。このパターンは最初の一手でさらにはっきりします。そのときプレーヤーには相手の情報がなく、癖に頼るからです。
あなたにとっての意味： みんなが避けるのはチョキなので、パーはグーよりも少しだけ負けにくい手です。知らない相手の最初の一手に対して、パーはいちばん多い手に勝ち、いちばん少ない手にしか負けません。
勝ったあと、負けたあと、あいこのあとの行動
「格上げ」とは、直前に出した手に勝つ手へ変えることです（グーからパー、パーからチョキ、チョキからグー）。「格下げ」はその逆です。
| 直前の結果 | くり返し | 格上げ | 格下げ | 手の移り変わりの数 |
|---|---|---|---|---|
| 勝ち | 19.9% | 42.1% | 38.1% | 302 |
| 負け | 27.7% | 38.3% | 34.1% | 311 |
| あいこ | 32.6% | 36.6% | 30.8% | 533 |
私が驚いたのは1行目の結果です。人間のじゃんけんについてもっともよく引用される研究、浙江大学のWang、Xu、Zhouによるもの（2014年、学生360人）では、勝った人は勝ったばかりの手を続ける傾向がありました。私たちのプレーヤーはその逆でした。勝った手をくり返したのは5人に1人だけで、ランダムに出した場合に期待される33.3%を大きく下回りました。かんたんな検定で、この差は標準誤差のおよそ5倍になるので、ただのばらつきではありません。
私が今考えている説明は、対戦相手です。このサンプルのほとんどのラウンドはコンピューター相手でした。機械に勝ったばかりのプレーヤーは、機械が対応して、勝った手からわざと離れてくると考えるのかもしれません。これは仮説であって結果ではありません。来年の、人対人の対戦がもっと多いサンプルでまさに検証すべきことです。
負けたあととあいこのあとは、ランダムにずっと近く、格上げへの小さな偏りがあります。
あなたにとっての意味： 相手がグーで勝ったばかりなら、もう一度グーを出す可能性はいちばん低いです。そうなるとパーは弱い選択で、チョキが無難です。相手の次の手の多くはパー（格上げ）かチョキ（格下げ）だからです。パターンの読み方は相手の手を読む方法に、数学はじゃんけんの数学にくわしく書いています。
データの集め方
- 出典： 2026年7月29日から9月27日までにwrpsa.comでプレーされ、WRPSAの試合データベースに記録された、完了したすべてのラウンド。
- プレーヤー： ゲストアカウントを含む、947のアカウント。
- 手： 3,035。コンピューター相手の場合は人間の手だけを数えています。人対人の対戦では両方の手を数えています。
- 手の移り変わり： 同じ試合の中で続いた2ラウンドのうち、各ラウンドの両方の手が記録されていた1,146組。
- 公正さ： コンピューターの手は、プレーヤーが選ぶ前にSHA-256のコミットメントで封印されるので、機械がプレーヤーの手に反応することはできません。つまりこのデータは、細工された相手ではなく本物の選択を表しています。
知っておくべき限界
- ほとんどがコンピューター相手。 人対人の対戦は、これらのラウンドのまだ小さな割合です。人が相手だとちがう出し方をするかもしれません。
- 自分から来たプレーヤー。 これはwrpsa.comに遊びに来た人たちで、人口全体から無作為に選んだサンプルではありません。
- 短い試合。 多くの試合は数ラウンドしかありません。そのため、手の移り変わりの数（1行あたり約300）は手の数よりずっと少なくなっています。移り変わりの各割合は、プラスマイナス約5ポイントの精度だと考えてください。
- 属性情報なし。 wrpsa.comは年齢や性別を記録していないので、このレポートはどちらについても何も言えません。
データを使ってください
すべてのグラフのもとになった集計はstate-of-rps-2026.csvにあります。このページへのリンクをつけて、自由に使ってください。別の切り口のデータがほしい記者や研究者の方は、お問い合わせページからご連絡ください。
何ラウンドか遊ぶと、来年のサンプルに加わることができます。
よくある質問
じゃんけんでいちばん多い手は？
私たちのデータではグーです。すべての手の36.2%、最初の一手の38.0%を占めます。パーがすぐあとに続き、チョキははっきりといちばん選ばれていません。
勝った人は同じ手をくり返す？
いちばん有名な実験の研究では、そうです。私たちのデータでは、ほとんどくり返しません。勝ったあとに勝った手をくり返したのは19.9%だけで、42.1%はその手に勝つ手へ切りかえていました。
このデータは信頼できる？
手の割合は3,035手にもとづいていて、統計的にはっきりしています。結果のあとの割合はそれぞれ約300の移り変わりにもとづくので、精度は下がります。いちばん大きな注意点は、ほとんどのラウンドがコンピューター相手だったことです。